今日重大通报“六六互娱究竟有没有挂”(确实有挂)-知乎
1.六六互娱这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【7886707】
2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口..)
2023年12月21日 16时40分18秒 安装新浪财经客户端第一时间接收最全面的市场资讯→【下载地址】 这项新研究支持有限容量的设备运行内存2倍大小的LLM，GPU的推理速度可以提升数十倍。媒体称，苹果将生成式AI集成到iOS 18的计划或将加快推进。 据媒体报道，近日，苹果发布了一篇论文，介绍了一种可以再超出可用DRAM容量的设备上运行LLM（大语言模型）的方法。 通过大幅提高内存使用效率，这项新研究支持有限容量的设备运行内存2倍大小的LLM，GPU的推理速度可以提升数十倍。 论文称，LLM密集的计算量和内存要求对于DRAM容量来说是一大挑战，该论文构建了一个以闪存为基础的推理成本模型，将在两个关键领域进行优化：减少从闪存中传输的数据量、更多更流畅地读取数据块。 这意味着，该项突破性研究扩大了LLM适用性和可及性，苹果将生成式AI集成到iOS 18的计划或将加快推进。 一般来说，DRAM就是我们常说的“内存”，而flash（闪存）指的是硬盘。 运算数据时，CPU通常会以DRAM为“中间桥梁”，把硬盘中的数据复制到内存中来，再在内存中做数据处理，这样速度可以提升至数百万倍。 但在容量上，DRAM相较于硬盘要小一个数量级。而LLM运行时，需要同时处理的数据量庞大，对容量有限的设备来说构成了极大的挑战。 但这篇论文提出的新框架似乎发现了突破点。该框架旨在将模型参数存储在闪存中，在需要的时候再将数据调入DRAM，解决了LLM运行时数据处理量超过DRAM可用容量的的难题。 （1）“窗口化”技术：重复使用此前激活过的神经元，以此减少数据传输； （2）“行列捆绑”技术：针对闪存的数据特征，定制访问数据块的顺序，从而增加从闪存读取的数据块大小。 论文提及，一个70亿参数的模型就需要超过14GB的内存来加载半精度浮点格式的参数，超过了大多数网络端点的承受能力。但是通过该框架，能够实现最小化数据传输并最大化闪存吞吐量，从而减少数据负载、提高内存使用效率。 研究结果显示，与传统的加载方法相比，该框架支持DRAM两倍大小的模型，在CPU和GPU中推理速度可分别提升4-5倍、20-25倍。研究团队在文末总结道： “这项突破性技术对于在资源有限的环境中部署先进的LLM尤为重要，从而扩大LLM适用性和可及性。” 在AI潮下，各大手机制造纷纷开始布局“人工智能+手机”。 据此前市场消息，苹果将在其iOS 18中引入AI，主要用于Siri和通讯应用程序的智能问答、生成语句等功能，此外，苹果还在探索AI在Apple Music、Page、Keynote和Xcode等应用中的潜能。 三星于11月初推出其生成式AI模型Samsung Gauss，报道称该模型将纳入即将于2024年初发布的Galaxy S24系列手机中，三星旗下笔记本电脑、平板电脑也有可能集成该模型。 谷歌的双子星大模型（Gemini）也将集成到谷歌旗下产品，11月，谷歌官宣Gemini1.0将在谷歌产品中逐步推出；Gemini Pro将集成到Bard中以进行高级推理和规划；Gemini Nano将为Pixel 8 Pro智能手机的功能提供支持。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance） 新浪财经意见反馈留言板 All Rights Reserved 新浪公司 版权所有
【央视新闻客户端】