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为深化在校大学生对于金融信贷的理解,提升他们在金融信贷风险管理领域的专业素养,近期,数禾科技再次走进上海交通大学电子信息与电气工程学院,开设为期30天的企业课程。3月6日,第一期课堂顺利开课,数禾科技CRO汪总、模型总监江老师、算法工程师周老师受邀出席授课,吸引了超过50名学子积极参与,共同探讨金融信贷业务的风险管理模型的应用。此次活动不仅为在校学生提供深入了解金融信贷行业风险管理实践的宝贵机会,同时也体现出数禾科技对于高校人才实践能力培养和长远人才储备战略的高度重视。
授课当天,C RO 汪 总 率先开讲,她以扎实的专业理论和 风险 管理的实战经验,为学生们带来了以“金融信贷业务中的风险模型研究”为主题的精彩一课。 向学生们全面介绍了信贷业务风险管理的框架与核心要素,强调了在数字化时代下,精准风控对于金融科技行业发展的重要性和挑战性。
授课过程中,她从对风险的理解为出发点,以生动的案例讲解了风险的分类,层层递进引入信用贷款风险、风险管理模型等金融科技的专业领域的内容。她指出:“在缺乏抵押物的信用贷款模式下,过去银行只使用征信数据对用户进行判别,但随着风险识别精度要求的提高,目前需要消费数据、运营数据、社交数据、行为数据等多层级的数据支持。数据的获取与运用难度逐级增加,庞大的数据体量,也对金融科技公司的数据处理能力提出了更高的要求。”此外,她还向大家提示了黑产等欺诈风险,以及个人征信的重要性。
紧接着,数禾科技模型总监江老师深入浅出地阐述了风险模型的构建原理及应用场景,加深了同学们对风险模型理论知识与实战应用的理解。江老师强调,信贷场景中风险评分卡更多的适用于“预测”,所以在未来的课程项目中同学们需要带着预测的视角来看信贷场景中风险评分卡模型的开发流程。
随后,数禾科技的算法工程师周老师带来了关于风控建模算法及实际案例的精彩分享。周老师为学生们详细讲解了“风险策略的利器——决策树”的定义和机构,并从代码层面展示了如何应用决策树的实战案例, 生动具体地讲解让学生们真切感受到科技手段赋能金融发展的魅力与价值。
通过本次企业课程,数禾科技成功搭建起校企合作的桥梁,将专业理论与实践紧密结合,既提升了学生的综合素质,也为未来的金融科技行业储备了新鲜血液。据了解,2 019 年以来,数禾科技开始进入高校,开展金融服务实践课、推动校企联动,培养出适应时代发展趋势的科技人才,为金融数字化发展提供强有力的人才支持。
数禾科技在强化在校生实践教育的同时,也于去年成功举办了企业内部的商业分析大赛,遴选出更多优秀的数据分析人才,赋能业务增长。目前,内部的研发大赛也在火热进行中。
数禾科技通过打通内、外部人才培育渠道,建立起“识人-选人-用人-育人-留人”维度的完善培训机制,从而构筑了金融科技人才高地“强磁场”,也为新质生产力的发展培育壮大了新型劳动队伍,为经济的高质量发展贡献了活跃的力量。